Apache® ve Apache Kafka®, Apache Software Foundation’ın Amerika Birleşik Devletleri ve/veya diğer ülkelerdeki tescilli ticari markaları veya ticari markalarıdır Confluent’in bulut tabanlı teklifi, hareket halindeki veriler için temel platformdur; birden fazla kaynaktan gelen gerçek zamanlı verilerin kuruluş genelinde sürekli olarak akışını sağlayan akıllı bağ dokusu olacak şekilde tasarlanmıştır Yapay Zeka için Confluent Veri Akışı girişimi, nerede olursa olsun tüm operasyonel ve analitik veriler için ortak bir gerçek zamanlı gerçek kaynağıyla kuruluşların yeni nesil yapay zeka uygulamalarını hızlı bir şekilde oluşturmasına ve ölçeklendirmesine yardımcı olmayı amaçlıyor Daha fazlasını öğrenmek için lütfen şu adresi ziyaret edin: www Confluent, Azure Açık Yapay Zeka ve Azure Veri Platformu ile yapay zeka asistanlarının ticari işlemler gerçekleştirmesine ve gerçek zamanlı güncellemeler sunmasına olanak tanıyarak havayolları ve taşımacılık gibi sektörlere fayda sağlayacak bir Yardımcı Pilot Çözüm Şablonu oluşturmayı planlıyor Confluent Cloud için Flink hizmeti Yapay zeka yeteneklerini Flink SQL’e getiren Confluent ile kuruluşlar, zengin, dijital ön uç müşteri deneyimleri sunma ve gelişmiş, gerçek zamanlı, yazılım odaklı arka uç operasyonlarına geçiş yapma şeklindeki yeni iş zorunluluğunu karşılayabilir
Ek kaynaklar
Confluent Hakkında
Confluent, verileri harekete geçiren temelde yeni bir veri altyapısı kategorisine öncülük eden veri akışı platformudur
Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Müşteriler, satın alma kararlarını halihazırda mevcut olan hizmetlere, özelliklere ve işlevlere göre vermelidir Bu, Confluent belgeleri gibi kamuya açık bilgilerin bağlamsal müşteri bilgileriyle birleştirilmesiyle belirli, zamanında yanıtların sağlanmasıyla mümkün olur ”
Bu lansmanın bir parçası olarak Confluent, yapay zeka alanındaki ortaklıklarını genişletti ve ayrıca gerçek zamanlı uygulamaların geliştirilmesini daha da kolaylaştırmak için kendi platformunda daha fazla yapay zeka yeteneği sunmayı taahhüt etti
Gerçek zamanlı yapay zekaya ulaşmak, hızlı algoritmalardan daha fazlasını gerektirir; güvenilir olmayı gerektirir,
daha akıllı, daha hızlı içgörüler için ilgili veriler anında sunulur Vektör veritabanları, büyük veri kümelerini Yüksek Lisans gibi yapay zeka teknolojilerinin gerektirdiği formatlarda depolayabildiği, indeksleyebildiği ve artırabildiği için özellikle önemlidir Bu iş ortakları, gerçek zamanlı yapay zeka uygulamaları oluşturma konusundaki tahminleri hafifletmek ve değer elde etme süresini büyük ölçüde hızlandırmak için bunu sağlıyor
genel-13
Confluent ve ilgili markalar Confluent, Inc Bu markaların kullanımı Apache Software Foundation tarafından herhangi bir onay anlamına gelmemektedir ”
Confluent ile modern yapay zeka için gerçek zamanlı bir veri temeli oluşturun
Modern yapay zeka uygulamalarının sorunsuz bir şekilde bir araya gelmesi için çok sayıda teknoloji ve çok sayıda alandan veri gerekir Ancak modern yapay zekadaki temel zorluk, yapay zeka uygulamalarının ihtiyaç duyduğu ilgili, gerçek zamanlı verilere zamanında, güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde erişim eksikliğidir Confluent yapay zeka alanındaki ortaklıklarını genişletmeye çalışırken bu sadece bir başlangıç ”
Yapay zekanın vaatleri yıllardır ortalıkta dolaşırken, yeniden kullanılabilir büyük dil modelleri (LLM), daha erişilebilir makine öğrenimi modelleri ve daha güçlü GPU yeteneklerindeki gelişmeler sayesinde yeniden canlanma yaşandı
Veri akışı öncüsü Confluent, kuruluşların gerçek zamanlı yapay zeka uygulamaları geliştirmesini hızlandıracak bir girişim olan Yapay Zeka için Veri Akışı’nı duyurdu Sonuç olarak, geliştiriciler sürekli güncel olmayan sonuçlar ve güvenilmez yapay zeka halüsinasyonları ile ilgili sorunlarla uğraşırken, yapay zeka ilerlemelerinin hızı da yavaşlıyor
Confluent CEO’su ve Kurucu Ortağı Jay Kreps, “Veri akışı, yapay zekanın geleceği için temel teknolojidir” dedi Diğer tüm ticari markalar ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir Confluent programına bağlanın veya “Siparişlerimin konusuna mesaj göndermem için bana bir API isteği ver” – yararlı önerilere ve bunların dağıtımına özel doğru kodlara dönüştürülür Akış işlemenin karmaşıklığını hafifletmeye yardımcı olacak ve içgörü elde etme süresini hızlandıracaktır Bu, ürün incelemelerinin duyarlılığının derecelendirilmesi veya satıcıların ürün açıklamalarının özetlenmesi gibi sonsuz kullanım durumlarının kilidini açar
Confluent, şirketlerinin işlerindeki en yeni bağlamsal verilerle yapay zekanın tüm potansiyelini açığa çıkarmasına yardımcı olmak için, MongoDB, Pinecone, Rockset, Weaviate ve Zilliz dahil olmak üzere yapay zeka ve vektör veritabanı alanında lider şirketlerle ortaklıklarını genişletiyor
Geçtiğimiz on yıl boyunca yapay zeka, verileri ulaştığında eski ve tutarsız hale getiren yavaş, toplu tabanlı noktadan noktaya ardışık düzenlerle entegre edilmiş geçmiş verilere büyük ölçüde güveniyordu confluent tahmine dayalı dolandırıcılık tespiti, üretken yapay zeka seyahat asistanlarıveya kişiselleştirilmiş öneriler
Elemental Cognition Kurucusu ve CEO’su David Ferrucci şöyle konuştu: “İşletmelerin yanılmayı göze alamayacağı sektörlerde, kritik görev kullanım durumları için tasarlanmış bir yapay zeka platformu oluşturduk
IDC Veri Zekası ve Entegrasyon Yazılımından Sorumlu Başkan Yardımcısı Stewart Bond şunları söyledi: “Üretken yapay zeka deneyi yapan şirketlerin sayısında önemli bir artış olmasına rağmen, birçoğu gerçek zamanlı veri kullanılabilirliği ve güvenden yoksun, parçalanmış bir veri altyapısından kaynaklanan engellerle karşı karşıyadır Bu entegrasyonlar sayesinde, Confluent Cloud’un tam olarak yönetilen veri akışlarına artık doğrudan bu iş ortaklarının platformlarından erişilebiliyor ve bu da yapay zeka destekli uygulamalar için gerçek zamanlı verilerin kullanımını daha da kolaylaştırıyor 2024’te Confluent Cloud müşterilerinin kullanımına sunulacak
Ürün yenilikleri
- Birleşik Yapay Zeka Asistanı: Confluent Yapay Zeka Asistanı, ekiplerin Confluent’teki mühendislik yeniliklerini hızlandırmak için ihtiyaç duydukları bağlamsal yanıtları almalarına yardımcı olmak amacıyla “Geçen ay en pahalı ortamım hangisiydi?” gibi doğal dil girişlerini dönüştürüyor
Yukarıdakiler genel ürün yönümüzü özetlemektedir ve herhangi bir malzeme, kod veya işlevsellik sunma taahhüdü değildir “Sürekli zenginleştirilen, güvenilir veri akışları, doğru ve modern kullanım senaryolarının gerektirdiği zengin, gerçek zamanlı bağlama sahip yeni nesil yapay zeka uygulamaları oluşturmanın anahtarıdır Bu yapay zeka uygulamalarını geliştirmek, test etmek, dağıtmak ve ayarlamak belirli bir beceri seti gerektirir ” Confluent’in veri akışı platformu bunu mümkün kılıyor ve farklı sistemlerden gelen verileri karıştırıp eşleştirmemize ve bağlamsal açıdan zengin içgörüler ve gerçek zamanlı yanıtlar için optimize etmemize olanak tanıyor ” Kuruluşlar geniş ölçekte içgörü sağlayan, kolektif öğrenmeyi destekleyen ve veri kültürünü teşvik eden bir istihbarat mimarisi oluşturduğundan, veri yönetimi en önemli yatırım alanıdır Ana sahnede AkımVeri akışı endüstrisi etkinliği olan Confluent, Flink’in OpenAI API çağrılarını doğrudan Flink SQL içerisinde nasıl yapabileceğini gösterecek Bu, günümüz işletmelerinin başlatmaya çalıştığı gerçek zamanlı yapay zeka kullanım durumları için artık yeterli değil
Güncel 2023’te Confluent AI kullanım örneklerini inceleyin Güncel 2023 Açılış konuşmasında gerçek dünyadaki Confluent AI kullanım durumları ve bu lansmanın bir parçası olan AI yeniliklerinin demoları sergilenecek io
Zayıf veri yönetimi ve ölçeklenebilirlik ile ilgili sorunlar sorunu daha da karmaşık hale getiriyor
Ayrıca, kod oluşturmaya ve veri akışı ortamıyla ilgili soruları yanıtlamaya yardımcı olan üretken yapay zeka destekli asistan gibi yeteneklerle, yapay zekadaki en son gelişmeleri platformuna dahil eden ürün yeniliklerini de sergiliyor ’in ticari markaları veya tescilli ticari markalarıdır Bu durum kuruluşları yapay zeka yatırımlarını hızlandırmaya teşvik etti
Genişletilmiş ortaklıklar
- Confluent Teknoloji Ortaklarıyla Bağlantı Kurun: Confluent ile ortaklık kuruyor MongoDB, Çam kozalağı, Rockset, DokumaVe Zilliz vektör veritabanları için her yerden gerçek zamanlı bağlamsal veriler sağlamak Bu sadece teknik bir engel değil; bu, yapay zeka inovasyonunun önünde bir engeldir